教育部等五部委近日發布《普通高等教育學科專業設置調整優化改革方案》（以下簡稱《改革方案》），明確到2025年，優化調整高校20%左右學科專業布點，新設一批適應新技術、新產業、新業態、新模式的學科專業，淘汰不適應經濟社會發展的學科專業。

此次改革要解決哪些問題？改革重點是什么？高校如何優化學科布局？對此，人民網“強觀察”欄目記者采訪了中國教育科學研究院副院長、中國高等教育學會學術發展咨詢委員會副主任兼秘書長馬陸亭和教育部高等學校自動化類專業教學指導委員會副主任委員劉丁。

90所大學撤銷了這個專業

2022年，我國高等教育在學總規模4655萬人，高等教育毛入學率59.6%，進入了普及化深入發展的階段。

學科專業是高等教育體系的核心支柱，其專業結構和質量直接影響人才培養質量。近年來，我國高等教育學科專業一直在動態調整。據媒體報道，在2015到2021年這7年時間里，共有90所大學撤銷了公共事業管理專業，84所大學撤銷信息管理與信息系統專業，76所大學撤銷了服裝與服飾設計專業。

“這次改革，是高等教育服務國家需求、建設高質量體系、推進高質量發展的一項重大舉措。”馬陸亭表示，新中國成立以來特別是改革開放以來，高等教育學科專業設置歷經多次變革，總體適應了當時的經濟社會發展需要，是引導高等學校有序發展的主要政策工具之一。當前，我國已構建起世界上最大規模的高等教育體系，有效地支撐了我們作為世界第二大經濟體的國際地位，但高等教育結構與經濟社會發展還有著不契合的一面。新技術、新產業、新業態、新模式層出不窮，與之相對應的學科專業迫切需要優化調整。

劉丁表示，這次改革將對推動我國高等教育從規模增長向質量提升轉變、提高人才自主培養質量、更好服務社會經濟發展產生深遠影響。

同時，劉丁認為，從今年到2025年，不到三年時間要完成優化調整20%左右學科專業布點的目標，難度不小。“每個專業的撤并對學校來說都是痛點。究竟哪些學科專業需要調整優化，需進行充分謹慎和合乎程序的論證，避免學科專業改革‘來也匆匆，去也匆匆’。”

“四新”專業這樣建

《改革方案》提出三條原則：一是服務國家發展。二是突出優勢特色。三是強化協同聯動。

黨的二十大報告首次把教育、科技、人才進行“三位一體”統籌安排、一體部署，強調教育、科技、人才是全面建設社會主義現代化國家的基礎性、戰略性支撐。“這給高校學科專業調整指明了方向，那就是服務經濟社會高質量發展，要想國家之所想、急國家之所急、應國家之所需，全面提高人才自主培養質量，服務支撐中國式現代化建設。”馬陸亭說。

圍繞突出優勢特色，《改革方案》強調，以新工科、新醫科、新農科、新文科建設為引領，調整優化專業結構，做強優勢學科專業，做優特色學科專業，形成一大批特色優勢學科專業集群和高水平人才自主培養體系。

“新工科建設要推動形成產業新賽道，新醫科要精準服務生命全周期，新農科要全面支撐鄉村振興，新文科要著力構建中國自主知識體系。”馬陸亭表示，“四新”建設在當前的學科專業改革中發揮著引領示范作用，重點是學科融合特別是學科與產業的融合，形成戰略性人才培養高地。各高校要爭取在自己選準的突破方向上取得扎實成效。

記者梳理發現，不少高校適應新發展趨勢，對學科結構進行了調整。華南師范大學在今年開展“教育人工智能”微專業試點，并開啟了首期招生；同濟大學新能源材料與器件、智能制造工程、數據科學與大數據技術等“四新”專業已獲批。

在劉丁看來，“四新”專業體現國家發展戰略與民生急需，同時，高校也應避免“一窩蜂”跟進，片面追求“大而全”，而是要根據自身特點和條件，科學規劃、審慎實施。

專業調整后這樣培養人

《改革方案》提到，要堅持問題導向，聚焦人才培養，健全學科專業調整與人才需求聯動機制。

學科專業調整與人才培養都離不開教師隊伍的與時俱進。“過去一個人、一本書、一門課的現象已經不常見了，現在的教學，需要教師快速更新自己的知識結構，提升業務能力并開闊視野。特別是工科類教師，要緊跟科技發展的新趨勢、新成果和產業發展的新要求，將專業特長與產業需求緊密結合，在實踐中發現問題、解決問題并形成鮮活的工程案例，豐富教學內容。”劉丁說。

馬陸亭認為，我們應該以學科專業改革為突破口，帶動高校課程設置和人才培養體系的全方位改革。他建議，首先，要精心設計新增專業的培養方案；其次，加強基礎學科、交叉學科、新興學科建設；此外，各高校在調整優化學科專業結構的過程中，不能就教育論教育，而要主動融入區域發展，聯合創生新領域新業態。

值得注意的是，《改革方案》多次提到“交叉融合”，例如“大力推進醫科與理科、工科、文科等學科深度交叉融合”“推進農工、農理、農醫、農文深度交叉融合創新發展”。

“科技的很多重大突破僅靠單一學科很難做到，因此，復合型高層次人才的培養至關重要。”劉丁舉例，過去提到自動化專業大多會想到工業生產流水線，現在面對新產業、新業態所呈現出的對象復雜、環境多變、指標高精等要求，需要發展新的課程和教學內容。系統思想、反饋機制、優化決策等自動化專業的內容需要進一步深化和挖掘，而傳統課程則應適度刪減，將人工智能、大數據等新內容加入到專業教學中，以新的知識體系和內容培養學科交叉融合人才。

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